¿Qué es el modelado de propensión?
 El modelado de propensión es una técnica de análisis predictivo que se utiliza para determinar la probabilidad de que un cliente realice una acción específica, como realizar una compra, responder a una campaña o abandonar el sitio. Al analizar el comportamiento histórico de los clientes, los datos demográficos y los patrones de interacción, las empresas pueden crear modelos estadísticos o algoritmos de aprendizaje automático que asignan una puntuación de propensión a cada cliente. Esta puntuación refleja la probabilidad de que ese cliente realice la acción deseada.
 ¿Por qué es importante el modelado de propensión?
 Marketing personalizado : ayuda a llegar a los clientes con ofertas y mensajes que tienen más probabilidades de tener eco.
 ROI mejorado : al centrar sus esfuerzos en clientes con alta probabilidad de éxito, las empresas pueden reducir el gasto innecesario en campañas de bajo impacto.
 Retención de clientes : predice el riesgo de abandono y permite una interacción proactiva para mantener la lealtad de los clientes.
 Asignación eficiente de recursos : garantiza que los recursos de ventas y marketing se dirijan a las oportunidades más prometedoras.
 Aplicaciones comunes del modelado de propensión
 Propensión de compra: predecir qué clientes tienen más probabilidades de comprar un producto.
 Predicción de abandono: identificación de clientes en riesgo de irse.
 Propensión a las ventas cruzadas y a las ventas adicionales: encontrar oportunidades para vender productos adicionales o actualizaciones.
 Propensión de respuesta: pronosticar la probabilidad de que un cliente responda a un correo electrónico, un anuncio o una promoción.
 Beneficios de utilizar el modelado de propensión
 Aumenta las tasas de conversión a través de campañas específicas.
 Mejora la experiencia del cliente con recomendaciones personalizadas.
 Reduce los costos de marketing y maximiza el impacto.
 Proporciona información útil para la toma de decisiones basada en datos.